一种基于脑影像融合特征的颞叶癫痫切除手术疗效评估系统

本发明公开了一种基于脑影像融合特征的颞叶癫痫切除手术疗效评估系统。该系统通过采集并预处理术前术后的多模态脑影像数据，包括T1加权图像、弥散张量成像（DTI）和功能磁共振成像（fMRI），利用递归神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等多时序分析方法生成术后恢复模型。个性化疗效评估模块结合患者临床特征数据。报告生成与可视化模块将评估数据通过可视化技术生成易于理解的报告，供医疗团队查看决策。本发明通过多模态数据融合和先进算法模型，提高了疗效评估的准确性和可靠性，全面反映患者脑部结构和功能变化，具有广泛的临床应用前景，显著提升患者术后生活质量。