一种基于多模态的头部姿态校正凝视方向估计方法

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一种基于多模态的头部姿态校正凝视方向估计方法
申请号:CN202510245210
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120340083A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理与模式识别技术领域,具体涉及一种基于多模态的头部姿态校正凝视方向估计方法,该方法包括:步骤1,对凝视估计数据集进行预处理并划分为训练集和测试集;步骤2,构建基于多模态的头部姿态校正凝视方向估计模型;步骤3,将训练集中的双眼图像和人脸图像作为输入,训练基于多模态的头部姿态校正凝视方向估计模型;步骤4,利用训练好的凝视方向估计模型预测测试集数据。本发明显著地提升凝视方向估计的性能,改善了用户在虚拟现实和人机交互领域的体验,为用户提供了更智能、更自然的交互方式。
技术关键词
姿态校正 多模态 估计方法 多层感知器 人脸模型 图像 面部关键点 代表 注意力机制 定义 卷积神经网络模块 人脸关键点定位 姿态特征 伽马校正方法 残差网络 像素 透视变换矩阵
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