一种基于人工智能的视网膜脉络膜病程结构变化监测系统
申请号:CN202510481727
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120318586A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗影像处理与人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的视网膜脉络膜病程结构变化监测系统,该系统包括影像采集单元、特征提取单元、病变分割单元等多个单元。影像采集单元获取视网膜光学相干断层扫描序列影像数据及眼底彩色影像数据;特征提取单元通过三维卷积神经网络提取视网膜脉络膜结构特征张量;病变分割单元利用U‑Net分割网络输出病变区域概率分布图;时序对齐单元对多时间点影像配准生成位移变化矩阵;动态分析单元提取相关指标;异常评分单元构建病程进展评分;决策分级单元输出病程阶段分类标签;多模态融合单元融合多模态特征;报告生成单元生成结构化病程监测报告。为眼科疾病的诊断治疗及病情跟踪提供了有利的支持。
技术关键词
光学相干断层扫描
彩色影像数据
特征提取单元
三维卷积神经网络
梯度提升决策树
采集单元
血管
双向长短期记忆网络
融合多模态特征
监测系统
分层特征提取
消除噪声干扰
局部空间特征
网络拓扑关系
加权融合算法
混合损失函数
动态权重分配
纹理特征