水域范围识别方法、水域识别模型训练方法、装置

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水域范围识别方法、水域识别模型训练方法、装置
申请号:CN202510202690
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120147956A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种水域范围识别方法、水域识别模型训练方法、装置。所述方法包括:获取待识别水域数据;将待识别水域数据输入到预先训练完成的水域识别模型中,经由水域识别模型输出待识别水域的边界范围以及水面线范围。水域识别模型是对多种不同类型的河道水域数据进行分辨率增强处理和图像噪声去除处理后并进行数据标注,利用数据标注的标注结果训练得到的;水域识别模型包括:编码器网络和解码器网络,编码器网络包含:用于深度语义特征的提取的骨干网络和进行空洞卷积的空洞金字塔池化层,解码器网络包含:解码骨干网络输出的特征的底层特征解码层和解码空洞金字塔池化层输出的特征的深层特征解码层。采用本方法能够准确的对水域进行识别。
技术关键词
图像除雾 识别模型训练方法 训练神经网络模型 金字塔 空洞 解码器 超分辨率重建算法 水面 编码器 语义特征 递归高斯滤波 识别方法 数据获取模块 调制传递函数 图像增强技术
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