摘要
本发明公开了一种坐骨神经通路病因筛查方法及筛查系统,属于医学影像处理技术领域。本发明方法包括:结合MRI图像,利用空间序列补丁嵌入、MRI序列编码、基于序列空间注意力的空间感知模块、空间‑序列编码器和分类头构建空间序列感知深度学习模型并训练,得到训练完成的网络模型;利用训练好的模型测试未标注的图像,实现高信号区域与背景区域的二分类;可视化分类结果实现坐骨神经通路病因的初步筛查。本发明以高效率和高准确率实现对坐骨神经通路病变的精准筛查,同时展现出卓越的鲁棒性和优异的泛化能力,能够有效应对噪声干扰和数据分布差异,为坐骨神经病变的早期识别和诊断提供了可靠的技术支持。