摘要
本发明涉及冷链货物状态监测领域，尤其涉及一种多模态AIGC冷链货物状态监测方法及系统。该方法包括以下步骤：获取冷链货物实时红外监测图像；对冷链货物实时红外监测图像进行目标视觉识别，并进行区域内货物温度分布拟合，构建区域内货物温度分布图；获取冷链货物运输仓中全方位常规监控图像；根据区域内货物温度分布图对所述全方位常规监控图像进行仓内立体布局分布分析，并进行动态温度分布渲染，以得到动态温度分布孪生模型；对动态温度分布孪生模型进行温变波动幅度计算及多时点温变态势预测，从而生成每一个子区域的多时点温变态势预测图。本发明实现了实时，准确评估货物状态，并提供智能化管理决策。
