一种基于双级确认大模型的超高压线路山火预警方法、装置、计算机设备和介质

本发明提出一种基于双级确认大模型的超高压线路山火预警方法、装置、计算机设备和介质，该双级确认大模型方法通过分层次模型验证机制实现山火隐患的精准识别。具体包括：输入超高压线路摄像头的拍摄图像后，首先采用NAS Net进行第一层训练并输出分类概率，若概率超过预设故障阈值则直接输出预警结果；当概率未达阈值时，启动第二层基于变换器的双向编码器表征BERT模型进行语义特征再训练，通过二次概率判定提升识别置信度。所提方法通过双级模型协同验证，有效解决单一检测模型误判率高的问题，实现山火隐患的多维度特征交叉验证，优化传统预警系统对复杂环境干扰的抗噪能力，同时降低计算资源冗余消耗。