一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统
申请号:CN202510181395
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120088224B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统,包括:图像获取模块,用于采集CBCT影像,其中CBCT影像包括全景图、横截面、矢状位图和冠状位图;数据预处理模块,用于通过主成分分析方法定位CBCT影像中每颗牙齿的全景图、横截面、矢状位图和冠状位图切片的中轴,并根据中轴截取和拼接全景图、横截面、矢状位图和冠状位图视角的图像,获得牙齿数据图像;图像特征获取模块,用于对牙齿数据图像进行特征提取,获得牙齿图像特征。本发明显著提高了牙齿图像处理的效率和质量。
技术关键词
主成分分析方法
全景图
图像处理系统
图像获取模块
冠状
语义特征
融合特征
注意力
影像
多视角
长宽比
轮廓中轴线
拼接单元
图像分类系统
定位单元
切片
全局平均池化