一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统

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一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统
申请号:CN202510181395
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120088224B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于CBCT和多尺度小波注意力网络的牙齿图像处理系统,包括:图像获取模块,用于采集CBCT影像,其中CBCT影像包括全景图、横截面、矢状位图和冠状位图;数据预处理模块,用于通过主成分分析方法定位CBCT影像中每颗牙齿的全景图、横截面、矢状位图和冠状位图切片的中轴,并根据中轴截取和拼接全景图、横截面、矢状位图和冠状位图视角的图像,获得牙齿数据图像;图像特征获取模块,用于对牙齿数据图像进行特征提取,获得牙齿图像特征。本发明显著提高了牙齿图像处理的效率和质量。
技术关键词
主成分分析方法 全景图 图像处理系统 图像获取模块 冠状 语义特征 融合特征 注意力 影像 多视角 长宽比 轮廓中轴线 拼接单元 图像分类系统 定位单元 切片 全局平均池化
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标识识别方法 OCR识别模型 计算机可读指令 图像获取模块 标识识别系统
空间预测方法 应急物资需求预测 空间主成分分析 方差贡献率 灾害管理技术
文本识别方法 字符 语义 文本识别装置 数据识别技术
返航控制方法 状态编码器 网络 排污管道 深度确定性策略梯度
图像分割模型 图像分割方法 脉冲 卷积模块 可读存储介质