摘要
本发明公开的基于自适应脉冲的图像分割方法、系统、介质及设备，属于图像分割技术领域，所述方法包括获取训练用图像；利用训练用图像对图像分割模型进行训练，训练完成，获得训练好的图像分割模型；其中，在对图像分割模型进行训练时，计算模型反向传播过程中的梯度信息；将梯度信息和当前模型的参数权重作为突触后膜；计算模型前向传播过程中神经元；利用突触后膜和神经元，对图像分割模型进行更新；利用训练好的图像分割模型，对训练用图像的同类图像进行分割。解决了当前图像分割模型进行训练时，不能对模型权重进行更新的问题，提高了图像分割模型的训练精度。
