摘要
本发明提供了一种智能库存管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对目标企业的企业资源规划系统、供应商管理系统和销售点系统进行数据采集和预处理，得到集成数据集，进而构建多个时变自回归需求预测模型，并结合集成学习方法组合多个构建多个时变自回归需求预测模型的预测结果，得到动态需求预测结果；根据深度Q网络模型，结合动态需求预测结果和集成数据集对库存补货决策进行评估，得到库存优化策略；根据库存优化策略对目标企业的库存管理进行多目标帕累托优化，得到并执行智能库存管理方案。本发明通过通过综合利用企业内部各系统数据，应用先进的时变预测模型和集成学习技术，显著提升需求预测的全面性和动态性。
