摘要
本发明公开了一种基于算法的计量资产智能需求预测系统及方法,涉及计量资产技术领域,该方法通过引入基础需求预测模型和递进算法,能够逐步输出综合调整需求预测值和最终需求预测值,精确反映未来的设备需求情况。系统根据当前的库存量S(t)和预警阈值L建立了多级预警模式,使得预警级别能够根据库存量的不同状态动态调整。结合供需差异E1的计算,能够帮助系统进行初步评估,从而在预测阶段即可对库存和需求进行细致分析。这种智能化的预警机制相比传统的静态阈值监控方法具有更高的响应速度和精确度,避免了库存积压或者断供的情况发生,从而保障了计量资产的合理储备。