摘要
本申请涉及服装供应管理技术领域,其具体地公开了一种服装快反供应商送货溢装处理系统,其首先从企业资源计划系统同步最新的采购订单信息,接着通过扫描到货商品的二维码以提取出商品信息,并基于到货商品信息计算实际到货数量,同时结合采购订单信息确定是否存在溢装情况。当检测到存在溢装时,自动触发溢装处理流程,进一步引入基于深度学习的自然语言处理技术对市场需求信息和到货商品信息进行语义解析和交互分析,从而根据市场需求智能生成相应的溢装处理意见。通过这种方式,可以快速响应市场需求变化,提高溢装处理的效率和准确性,从而减少因溢装带来的库存和成本问题,优化服装供应链的运营效率。