基于改进Yolo11n的输电线路绝缘子缺陷检测的方法及装置

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于改进Yolo11n的输电线路绝缘子缺陷检测的方法及装置
申请号:CN202510521630
申请日期:2025-04-24
公开号:CN120388007A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及输电线路技术领域,本发明提供了基于改进Yolo11n的输电线路绝缘子缺陷检测的方法及装置,所述方法包括:采集输电线路绝缘子缺陷的原始图像,并对图像进行预处理得到数据集;构建改进的Yolo11n输电线路绝缘子缺陷检测模型:将Backbone网络中的P1、P3、P5层卷积替换为DSC_Adown模块;在Neck网络中的P21层引入ContextGuideFPN模块;将Backbone网络中的P7层和Neck网络中的P17层的卷积替换为Dy_SPD模块;将原Yolo11n模型中的损失函数CIoU替换为Wasserstein‑IoU损失函数;将数据集输入到模型中进行训练;使用训练好的模型对输电线路绝缘子缺陷进行检测,得到缺陷类型。本发明有效应对远距离复杂背景下小目标缺陷的检测问题,显著提高模型对目标定位的准确性和鲁棒性,有效提高精度,降低漏检和误检率,并减小计算量。
技术关键词
输电线路绝缘子 网络 语义向量 输电线路技术 动态 通道 全局平均池化 模型训练模块 图像采集模块 注意力机制 非线性 特征选择 融合特征 数据 处理器 可读存储介质 存储器