基于深度学习的对流性大风短时预报方法及系统

本发明涉及气象预报技术领域，具体涉及基于深度学习的对流性大风短时预报方法及系统，方法包括：S1、历史气象数据的收集与预处理；S2、深度学习模型的构建与训练；S3、实时监测采集数据；S4、预报结果的输出；S5、实时数据后处理与提取筛选；系统包括：数据收集模块、数据预处理模块、深度学习模块、实时监测模块、预报模块和实时数据处理模块；本发明，用于收集目标地区的地形特征数据，并分类对深度学习模型进行训练，再由深度学习模型分别进行预测和预报，提高预报的准确性。