基于多模态传感器数据融合的肢体神经康复状态评估方法

本发明提供了一种基于多模态传感器数据融合的肢体神经康复状态评估方法，实时获取患者在做康复动作时的运动惯性数据、肌电信号数据和对应的肢体神经康复动作手册的文本数据；将数据输入到设计并训练完成的多模态数据特征提取网络中，获得运动惯性数据特征、肌电信号数据特征和文本语义特征；将运动惯性数据特征、肌电信号数据特征和文本语义特征输入设计并训练好的多模态数据特征融合网络获得多模态融合特征；将多模态融合特征输入训练好的预测输出网络获得该患者的肢体神经康复状态预测值。本发明通过多模态数据融合和时间依赖特征提取，更准确地评估患者的肢体神经康复状态，为医生提供更可靠的诊断依据。同时，降低人力成本提高评估效率。