一种分布式能源优化管理方法及系统

本发明涉及能源管理技术领域，尤其涉及一种分布式能源优化管理方法及系统，包括利用Q‑Learning粒子群优化算法确定开关器件的最优切换控制策略；根据最优切换控制策略对开关器件进行间歇性导通与关断控制，获取开关器件时域动作信号，并利用短时傅里叶变换算法提取出开关器件导通和关断过程中的谐波频谱数据；根据谐波频谱数据得到总谐波功率，若总谐波功率超过谐波功率动态阈值，则提取出超标谐波信号；将超标谐波信号转换为与储能装置适配的储能电压电流，并将储能电压电流储存至储能装置。本发明通过对谐波的管理分析，实现了对非线性负载产生谐波的精准识别与高效储能，从而实现分布式能源系统的优化管理。