针对声波感知的手势识别系统通用有目标对抗攻击方法

本发明公开了一种针对声波感知的手势识别系统通用有目标对抗攻击方法。该方法包括：基于对抗信号在目标手势类别的置信度分数最大化为目标，构建目标函数，所述对抗信号包含原始信号和扰动信号；求解所述目标函数，获得优化的扰动向量和优化的扰动信号；基于所述优化的扰动信号生成对抗样本，用于训练目标手势分类模型对抗攻击的能力。本发明能够构建对抗样本，使得输入手势被错误分类为攻击者预定的类别，揭示了声波感知手势识别系统中的安全漏洞问题，进而通过有针对性的训练手势分类模型，提升其对抗攻击的能力。