一种基于扩散模型可推广的布局到图像生成方法

本发明公开了一种基于扩散模型的可推广的布局到图像生成方法，其特点是该方法包括：构建符合自然语言表达的布局‑文本‑图片数据集；获取图像特征、文本特征和噪声图像特征；生成用于训练的语义布局特征；计算损失更新语义布局编码器参数；给定布局‑文本信息生成图片等步骤。本发明与现有技术相比具有可推广其他微调后的扩散模型上的能力，直接应用到使用个性化数据集进行微调后的扩散模型上，通过布局生成个性化的图片，并可以与其他基于扩散模型的可控生成方法一起使用，方法便捷，效果优异，具有良好的应用前景。