一种织物褶裥保持性智能视觉评级方法
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一种织物褶裥保持性智能视觉评级方法
申请号:
CN202411844769
申请日期:
2024-12-16
公开号:
CN119810512A
公开日期:
2025-04-11
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种织物褶裥保持性智能视觉评级方法,包括如下步骤:S1:织物试样图像采集;S2:织物图像预处理;S3:特征点提取与匹配;S4:相机标定与图像校正;S5:织物三维重建;S6:织物外观褶裥评级;本发明采用机器视觉和图像分析技术,可以快速计算出织物试样有效区域内所有点的视差和深度,获得织物的空间点云信息,实现织物表观形态的三维重建,解决织物褶裥外观客观评级的花型、纹理等干扰等难题,从而更高效、准确地对织物褶裥进行等级评定,填补我国纺织领域织物外观检测评级标准的空白。
技术关键词
织物试样
评级方法
相机标定
图像校正
点云信息
织物外观
畸变模型
视觉
特征点
织物表面特征
图像采集装置
多尺度特征
特征金字塔网络
关键点
图像分析技术
棋盘格图
数据格式
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