一种织物褶裥保持性智能视觉评级方法

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一种织物褶裥保持性智能视觉评级方法
申请号:CN202411844769
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119810512A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种织物褶裥保持性智能视觉评级方法,包括如下步骤:S1:织物试样图像采集;S2:织物图像预处理;S3:特征点提取与匹配;S4:相机标定与图像校正;S5:织物三维重建;S6:织物外观褶裥评级;本发明采用机器视觉和图像分析技术,可以快速计算出织物试样有效区域内所有点的视差和深度,获得织物的空间点云信息,实现织物表观形态的三维重建,解决织物褶裥外观客观评级的花型、纹理等干扰等难题,从而更高效、准确地对织物褶裥进行等级评定,填补我国纺织领域织物外观检测评级标准的空白。
技术关键词
织物试样 评级方法 相机标定 图像校正 点云信息 织物外观 畸变模型 视觉 特征点 织物表面特征 图像采集装置 多尺度特征 特征金字塔网络 关键点 图像分析技术 棋盘格图 数据格式
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分块 通道 像素 偏移校正方法 图像配准技术
上甑系统 相机标定方法 布料装置 机器人工具坐标系 相机标定系统
点云空间 定位方法 矩阵 特征值 视觉
缩孔 自动评级方法 图像 TensorFlow框架 像素
线缆标签 策略 倾斜图像校正 数据 样本