基于多目全景摄像头的校园霸凌行为智能识别方法

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基于多目全景摄像头的校园霸凌行为智能识别方法
申请号:CN202411720785
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119672627A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及校园霸凌行为识别方法技术领域,更具体地说,涉及基于多目全景摄像头的校园霸凌行为智能识别方法,包括:通过多目全景摄像装置采集校园指定区域的全景图像信息;获取多目全景摄像装置的空间位置参数;基于全景图像信息和空间位置参数,对全景图像信息进行网格化和坐标化处理;基于网格化和坐标化处理后的全景图像信息,进行场景定位和异常行为检测;基于异常行为检测结果,使用时空卷积网络得到异常行为检测结果和各帧中检测到的异常类型的概率分布图;基于全景图像信息,分析学生的交互姿势,得到学生间的亲密度,并构建学生社交关系图;基于训练数据集和联邦学习框架,得到训练模型;将全景图像信息输入训练模型中,得到异常行为预测结果。
技术关键词
多目全景摄像装置 学生 智能识别方法 校园 全景摄像头 情感识别模型 图像 Softmax分类器 地图模型 面部特征 姿势 卷积神经网络模型 坐标 地理位置信息 模型更新 社交
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