一种基于教学优化算法的分布式储能选址定容方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于教学优化算法的分布式储能选址定容方法及系统
申请号:CN202411471303
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119398416A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于教学优化算法的分布式储能选址定容方法及系统,涉及分布式储能系统优化技术领域,该方法包括:根据各清洁能源发电电源在配电网中的部署情况,建立辐射状配电网模型,以最小化辐射状配电网模型的峰值负荷波动和网损为目标,建立分布式储能系统选址定容优化模型,基于教学优化算法对分布式储能系统选址定容优化模型进行求解,得到辐射状配电网模型的峰值负荷波动和网损最小时的分布式储能系统各储能装置在配电网中的部署地址及各储能装置的部署容量。本申请能够为现实中的配电网规划提供更充分的参考,有利于通过储能配置同步解决分布式电源出力的间歇性、波动性以及配电网的电能损耗问题。
技术关键词
分布式储能系统 分布式储能选址定容方法 辐射状配电网 教学优化算法 储能装置 清洁能源 教师 系统优化技术 分布式电源出力 负荷 功率 节点 定容系统 配电网规划 线路 电压 学生 模块