一种基于深度学习的法律咨询智能应答方法

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一种基于深度学习的法律咨询智能应答方法
申请号:CN202411702544
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119646179A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能和法律信息处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的法律咨询智能应答方法。内容包括:对用户输入的法律咨询问题进行数据预处理,并生成语义嵌套矩阵;动态调节嵌套权重,并结合语义嵌套矩阵,构建生成矩阵;将生成矩阵与法律知识库矩阵逐层比对,以确认生成解答与法律知识库矩阵的元素的匹配度;将匹配度最高的结果作为初步生成的解答,并生成反馈矩阵;基于反馈矩阵对生成矩阵进行优化更新,得到生成解答矩阵。解决了现有的智能法律咨询系统存在的对法律语义理解的不足、语义权重调整的局限性、生成内容的逻辑性欠缺、法律条款匹配度不高、缺乏用户反馈的自适应优化机制以及自然语言输出的表达能力不够完善的问题。
技术关键词
智能应答方法 矩阵 语义特征 嵌套 法律咨询系统 高维向量空间 自然语言 信息处理技术 元素 匹配误差 动态 层级 特征点 数据 机制 参数 序列 术语 文本
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决策方法 因子权重 时序特征 指数 矩阵
迟滞模型 压电促动器 跟踪控制方法 滑模 推理机
定位算法 协方差矩阵 噪声 滑动窗口 电子设备可读存储介质
知识点 量化评估方法 矩阵 学生 数据
检测跟踪一体化 卡尔曼滤波 匈牙利算法 图像 运动参数估计