基于机器学习的网络安全攻击类型和威胁等级预测方法

本发明公开了基于机器学习的网络安全攻击类型和威胁等级预测方法，本发明涉及网络安全领域，包括以下内容：获取入侵分析数据；设置入侵分析模块，获取历史入侵分析数据和其对应的网络攻击类型，分析不同网络攻击类型对应的特征数据；对特征数据通过深度学习算法进行分析训练，识别对应的深度学习模型；将所获得的入侵分析数据与各个特征数据进行对比，获取相似度数据，对其进行排序，并选择对应的特征数据输入至深度学习模型，输出对应网络攻击类型；根据网络攻击类型的不同设置威胁等级系数；根据网络攻击类型对应特征数据的相似度数据和威胁等级系数设置威胁综合数据；根据威胁综合数据获取预测威胁等级；本发明提高了威胁等级预测过程中的效率。