一种轻量级输电线覆冰厚度智能评估方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种轻量级输电线覆冰厚度智能评估方法及系统
申请号:
CN202411585713
申请日期:
2024-11-08
公开号:
CN119091235A
公开日期:
2024-12-06
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及电网安全技术相关领域,公开了一种轻量级输电线覆冰厚度智能评估方法及系统,通过微气象数据与图像数据的协同使用对神经网络模型进行训练,实现了覆冰评估模型的获取,进而实现采用覆冰评估模型进行输电线路覆冰快速高效的智能评估的目的,且基于图像数据的结果导向型模型训练校正方式,能够方便的达到环境分布等非统一客观因素对于评估影响的偏差系数判断,提高了覆冰厚度评估的准确性与可靠性。
技术关键词
输电线覆冰厚度
智能评估方法
卷积神经网络模型
智能评估系统
气象
数据
图像
模型训练模块
输电线路覆冰
节点
视觉
校正方式
多方位
温湿度
导向型
云端
风速
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于物理信息约束与神经网络的太阳辐射时空预测方法及系统
时空预测方法
数据驱动模型
时空融合特征
物理
推理规则
2
基于多模态感知与边缘协同的轨道交通环境智能监测系统
轨旁环境感知
多模态
视频流
智能监测系统
智能监测方法
3
一种建筑光伏一体化组件缺陷智能检测方法及系统
建筑光伏一体化组件
缺陷智能检测方法
时间序列分析技术
深度特征提取
支持向量机分类
4
耦合扩散模型与零维化学盒子模型的工业园区臭氧浓度模拟预测方法和装置
模拟预测方法
工业园区
盒子
土地利用数据
大气扩散模型
5
一种基于图神经网络模型的电网推演方法及系统
神经网络模型
推演方法
分布式计算框架
电力设备
推演系统