短期电力负荷预测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
短期电力负荷预测方法
申请号:CN202411584630
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119377889A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种短期电力负荷预测方法。该方法包括:获取历史时段的历史负荷数据、历史负荷数据对应的历史气象数据和历史时间数据,以及待预测时段的未来气象数据和未来时间数据;根据历史负荷数据、历史气象数据和历史时间数据,得到历史负荷数据的影响因素特征;根据影响因素特征,从历史气象数据、历史时间数据、未来气象数据和未来时间数据,确定影响因素数据;对历史负荷数据进行模态分解,得到多个不同频率的负荷分量;根据预设的时间序列预测模型、影响因素数据和每个负荷分量,确定每个负荷分量对应的预测结果;将各个预测结果进行合并重构,得到待预测时段的电力负荷预测数据。本申请能够提高短期电力负荷的预测精度。
技术关键词
历史负荷数据 历史气象数据 负荷预测模型 时间序列预测模型 解码模块 投影模块 梯度提升模型 编码模块 短期电力负荷预测 解码矩阵 时序 可读存储介质 存储计算机程序 负荷特征
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测模型 ARIMA模型 负荷预测方法 残差数据 短期电力负荷预测
视觉特征 多模态特征 文本 解码模块 多尺度特征
光电经纬仪 时间序列预测模型 多元时间序列数据 方位角 Attention机制
光伏功率预测方法 历史功率数据 历史气象数据 预训练模型 光伏电站功率
三维可视化数据集 资源分配 现场数据采集设备 设备运行状态数据 智能监控方法