基于大数据的乳腺患者的风险评估方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于大数据的乳腺患者的风险评估方法
申请号:CN202411583545
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119480102A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据的乳腺患者的风险评估方法,包括采集乳腺患者的病理图像和相关数据,对所述用户交互数据和所述应答数据进行预处理;相关数据包括身体数据和历史数据;对所述病理图像进行时变特征提取获得变化特征,对所述变化特征进行分类分期获得分期数据;对所述相关数据进行影响分析获得变系数,根据所述分期数据和所述变系数构建乳腺患者风险评估模型;优化所述乳腺患者风险评估模型,将待评估数据输入优化后的所乳腺患者风险评估模型,输出评估结果。该方法不仅可以提高基于大数据的乳腺患者的风险评估的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于乳腺患者风险评估系统中。
技术关键词
风险评估模型 乳腺 风险评估方法 时序特征 患者 大数据 图像 长短期记忆网络 描述符 深度学习算法 存储计算机可执行指令 表达式 肿瘤 风险评估系统 建立映射关系 因子 神经网络算法 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
静脉血栓栓塞 机器学习模型 多态性位点 回归算法 指标
苜蓿 识别方法 卷积LSTM网络 图像特征提取 动态变化特征
体验方法 虚拟体验系统 患者定位装置 手术 动作捕捉设备
多普勒超声波 三维模型 血液透析患者 动静脉内瘘 脂肪
变电站 洪水分析模型 风险评估方法 场景 对象