面向低空遥感的多模态苜蓿生育期识别方法及系统

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面向低空遥感的多模态苜蓿生育期识别方法及系统
申请号:CN202510862343
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120853051A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种面向低空遥感无人机的多模态苜蓿生育时期识别方法及系统,属于农作物生长监测与智能感知交叉领域。包括:收集苜蓿生育时期图像及环境历史数据构成多模态数据集,多模态数据集中的元素为标注有生育阶段标签的苜蓿生育时期图像以及9种环境要素数据的时间序列;构建苜蓿生育期识别模型,由环境特征提取网络、冠层图像特征提取网络、特征融合模块、识别模块组成;利用多模态数据集训练苜蓿生育期识别模型,经过特征提取、特征融合及分类网络,输出对应的苜蓿生育期类别概率分布;持续获取环境数据,利用苜蓿生育期识别模型对无人机飞行过程中采集的苜蓿图像进行苜蓿生育期识别并生成检测报告,并且进一步基于真值更新模型权重。
技术关键词
苜蓿 识别方法 卷积LSTM网络 图像特征提取 动态变化特征 环境传感器组件 多尺度特征提取 多模态 特征提取网络 深层特征提取 浅层特征提取 数据传输组件 图像采集时间 遥感无人机 图像采集组件 时序特征 湿度传感器