基于多模态图像结合机器学习的心肌炎识别方法及系统

本发明公开了基于多模态图像结合机器学习的心肌炎识别方法及系统。该基于多模态图像结合机器学习的心肌炎识别方法，包括以下步骤：文件数据收集；多模态特征数据融合；模型构建；模型评估；心肌炎识别。本发明通过对获取的初始文件数据进行数据标注和预处理得到文件数据，并对文件数据进行特征提取和多模态融合得到融合模态文件特征数据，然后将得到融合模态文件特征数据输入预设编码器中获取融合模态文件编码数据并构建待评估心肌炎识别模型，接着对待评估心肌炎识别模型进行评估得到第一心肌炎识别模型，最后结合第一心肌炎识别模型进行心肌炎识别得到心肌炎识别结果并进行反馈，提高了肌炎识别效率，解决了现有技术中存在肌炎识别效率低的问题。