一种基于人工智能大数据的供应链风险分析方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能大数据的供应链风险分析方法及系统，涉及供应链风险分析技术领域，包括以下步骤：从企业内部系统和外部来源获取与商品和供应商相关的所有数据，为后续分析和评估提供全面的数据支持；基于全面数据，进行特征工程，提取出能够反映商品与供应商依赖关系的关键特征，从大数据中提炼出能够反映商品与供应商依赖关系的核心特征。本发明通过整合内部系统和外部数据，利用特征工程和机器学习模型，智能化量化商品与供应商的依赖关系并实时监控变化。这使采购者能在潜在风险爆发前采取有效措施，降低供应中断风险，保障生产线连续性。长期来看，优化应对措施并建立持续的风险管理机制，提升供应链韧性和稳定性。