燃料电池电堆低温冷启动的优化方法、装置和电子设备

本申请提出一种燃料电池电堆低温冷启动的优化方法、装置和电子设备。该方法包括：基于燃料电池电堆的内部参数，确定低温冷启动模型；确定初始膜水含量和分段阶梯电流作为优化变量；基于优化变量和低温冷启动模型，确定低温冷启动模型的冷启动时间，并将冷启动时间作为优化目标；基于优化变量和优化目标，采用粒子群算法生成粒子种群，在粒子种群中进行迭代全局寻优；获取任一一次迭代的局部最优解，并基于局部最优解和低温冷启动模型，进行下一次迭代，直至迭代结束得到满足优化约束条件的全局最优解。由此，本方案通过将冷启动时间为优化目标，并建立模型的冷启动的优化约束条件，可以保证电堆低温冷启动成功的前提下，降低了冷启动时间。