一种基于计算机视觉的鱼体长度监测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于计算机视觉的鱼体长度监测方法
申请号:CN202411516395
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119314030A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的鱼体长度监测方法,涉及计算机视觉技术领域。包括:获取数据内容,建立YOLOv8检测模型;对YOLOv8检测模型进行训练;获取鱼的双目图像,包括左图和右图;标定获得双目相机参数,对鱼的双目图像进行双目校正;训练好的YOLOv8检测模型对鱼的双目图像进行识别,取鱼的头部和尾部为关键点;建立图像坐标系和三维世界坐标系,并关联之间的转换关系;对鱼进行关键点检测,得到关键点在图像坐标系下的坐标;将关键点重投影到三维世界坐标系下;根据三维世界坐标系下的关键点,拟合一条空间直线,空间直线长度即为鱼的鱼体长度。本发明可以实时监测鱼体长度,准确度和效率较高,帮助实现对海洋牧场作业的实时准确管控。
技术关键词
长度监测方法 关键点 双目相机 坐标系 图像 模块 语义特征 沙漏结构 层级 三角形法则 通道注意力机制 融合特征 计算机视觉技术 棋盘格标定 海洋牧场 校正 直线
系统为您推荐了相关专利信息
云台摄像头 视频控制器 力矩限制器 起重机转台 图像识别算法
多模态 眼动数据 双向长短期记忆网络 热力图 学生
视频审核方法 多模态特征融合 嵌入特征 融合特征 音频特征
孪生神经网络 遥感图像变化检测 多层级特征 dice损失函数 模块
检测分拣方法 分拣装置 运动轨迹控制 图像 视觉