基于文本掩码与对比策略的多角色识别方法

本发明涉及智能司法辅助技术领域，尤其是提供了基于文本掩码与对比策略的多角色识别方法。该方法包括根据姓名数据库构建主从犯成对的训练数据集；将训练数据集中的掩码后的犯罪事实文本和罪责标签，得到基于犯罪事实的被告责任推理模型；将标签广播向量和文本嵌入向量进行嵌入相加增强，得到基于法院陈述的被告角色识别模型；通过调用基于犯罪事实的被告责任推理模型或基于法院陈述的被告角色识别模型，获得罪责推理结果或罪责识别结果，该方法在复杂的多角色案件中，可以结合语义信息和上下文分析从犯罪事实描述中推理出主犯与从犯罪责，并从法院陈述中识别出主犯与从犯角色，为司法决策提供了可靠的参考依据，提升了司法效率和司法公正性。