摘要
本发明提供一种网络质量预测方法、装置和电子设备,其中方法包括:获取目标小区的多模态基础数据;对多模态基础数据进行处理,得到目标小区的特征向量,特征向量包括网络状态特征向量、用户行为特征向量和环境特征向量;将目标小区的特征向量输入至预先构建的预测模型,得到预测模型输出的目标小区的网络质量预测结果;其中,预测模型是基于样本小区的样本特征向量,以及样本小区的网络质量预测结果标签进行训练得到的。本发明采用预先构建的预测模型对网络质量进行预测,在预测的过程中综合考虑了多种因素,提高了网络质量预测的实时性和准确性,能够较好地适应动态变化的复杂应用场景。