摘要
本发明公开了一种浮式风电平台的疲劳裂纹缺陷确定方法及系统，所述方法包括：对浮式风电平台的第一图像集进行细节重构，得到第二图像集；通过将其转化为灰度图像集来获取纹理特征，得到综合特征集；对综合特征集进行识别，得到像素异常点集的实际风险值集；根据实际风险值集中风险值的数值大小确定浮式风电平台中对应区域的疲劳裂纹缺陷。本发明提出一种浮式风电平台的疲劳裂纹缺陷确定方法及系统，通过细节重构提升了图像质量，灰度图像与纹理特征的提取提高了后续识别的准确性和可靠性；利用卷积神经网络对综合特征集进行识别和分析，可以实现对裂纹等缺陷的准确识别和风险评估，能够解决难以准确地识别浮式风电平台的疲劳裂纹缺陷的问题。
