摘要
本申请提供一种模型训练方法、模板文件生成方法、设备及介质，其中，模型训练方法包括：将随机噪声和真实模板文件特征输入生成器模型，获取生成器模型所生成的生成模板文件；将真实模板文件和生成模板文件输入判别器模型，获取模板文件真假判别结果；基于模板文件真假判别结果和模板真假标签，计算对抗损失，并根据对抗损失更新生成器模型和判别器模型的模型参数；重复迭代上述步骤，对生成器模型和判别器模型进行对抗训练，获得训练好的生成器模型和判别器模型。上述方案一方面有利于适应不同类型的文档需求，从而改善模板文件的适应性；另一方面，通过生成器模型和判别器模型之间的对抗训练，有利于改善生成器模型所生成模板文件的质量。
