图数据处理方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备
申请号:CN202411129996
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119167287A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种图数据处理方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备,该图数据处理方法可以包括:利用包含图神经网络模型、超图神经网络模型与特征融合模型的目标深度学习模型,对业务实体的关联关系图的第一图数据与该业务实体的关联关系超图的第二图数据进行处理,以通过图神经网络模型根据第一图数据生成该业务实体的第一特征数据,通过超图神经网络模型根据第二图数据生成该业务实体的第二特征数据,以及,通过特征融合模型针对同一业务实体的第一特征数据与第二特征数据进行特征融合处理,从而得到业务实体的目标特征数据。
技术关键词
神经网络模型
深度学习模型
业务处理结果
实体
样本
特征提取模型
解码器
节点
关系
邻居
数据处理方法
模块
复杂度
图样
标签
编码器
可读存储介质
基准
模型训练装置