通话质量智能检测方法、装置及存储介质

本申请涉及智能化检测领域，具体涉及一种通话质量智能检测方法、装置及存储介质。其采用基于深度学习的人工智能技术对音频通道中的语音信号进行细粒度的信号分析，以挖掘出局部时间尺度的信号波形特征，进而基于各个信号片段波形特征之间的时域关联和特征显著性来进行特征聚合，以获取语音信号的全局时域核心特征表示，并以此来进行通话质量的智能检测。这样，可以有效提高语音质量评估精度，提升检测效率，实现更准确、更适应性强的通话质量检测。