基于联合深度学习模型的泛器官淋巴结转移癌分析系统

本发明提供了基于联合深度学习模型的泛器官淋巴结转移癌分析系统包括：获取并对淋巴图像进行图像分割和图像标注，得到淋巴图像中每一图像域对应的域图像和图像显示反应，然后进行分类处理，得到对应的图像域类，基于每一图像域类对应的类特征，分析每一类特征确定对应图像域类的异常信息，根据异常信息确定淋巴图像中包含的癌细胞信息，基于癌细胞信息建立淋巴图像中每一图像域对应的癌变量，基于癌变量建立对应患者的癌细胞转移程度，在淋巴图像中标记每一图像域对应的癌细胞信息和癌变量，生成对应患者的病例信息并进行显示，在患者做完扫描后及时分析患者的基本情况，生成一个具有参考价值的病例给医生提供方便。