一种放疗前颞叶损伤概率预测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种放疗前颞叶损伤概率预测方法及系统
申请号:CN202510026350
申请日期:2025-01-08
公开号:CN119418859A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种放疗前颞叶损伤概率预测方法及系统,属于医疗数据处理技术领域。该方法包括:基于肿瘤剂量数据,获取患者的剂量体积直方图;获取患者的左侧颞叶以及患者的右侧颞叶的体积参数和生物等效剂量;将患者的左侧颞叶的体积参数和生物等效剂量输入至数学预测模型中,得到第一损伤预测概率,以及将患者的右侧颞叶的体积参数和生物等效剂量输入至数学预测模型中,得到第二损伤预测概率;基于患者的肿瘤数据,确定患者的左侧颞叶和右侧颞叶的相关系数;基于相关系数、第一损伤预测概率以及第二损伤预测概率,确定患者的颞叶损伤概率。上述方法,能够辅助医生制定更为精准的放疗计划,克服了传统的经验性预测或定性评估的局限性。
技术关键词
概率预测方法 剂量体积直方图 患者 数学 肿瘤 模型库 生物 医疗数据处理技术 放疗计划 参数 样本 模块 序列 预测系统 物理 年龄 逻辑 因子 定义
系统为您推荐了相关专利信息
非线性最小二乘法 数学模型参数 数据采集模块 线路 分解算法
风险预测方法 体重 指数 评估糖尿病患者 无监督学习算法
急诊预检分检系统 朴素贝叶斯算法 患者 分类器训练 后处理模块
康复机械手 一体化模块 薄膜力传感器 康复系统 镜像