基于AI模型的电动车电池状态研判方法及装置

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基于AI模型的电动车电池状态研判方法及装置
申请号:CN202411080096
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119438900A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电动车电池智能监测和管理技术领域,提供了一种基于AI模型的电动车电池状态研判方法及装置,所述方法包括导入经过训练的电池充电算法模型;实时监测充电脉冲的曲线变化,对充电脉冲的曲线变化进行分析和特征提取,判断充电是否存在异常,得到充电脉冲曲线数据;基于多维传感器实时获取传感器数据,传感器数据包括环境和车辆状态数据;将充电脉冲曲线数据和传感器数据输入到电池充电算法模型进行电池状态研判;响应于研判结果为电池异常,执行应急流程,包括自动断电、发出告警信号以及通知相关人员进行人工恢复。本发明可以实现对电池充电状态的实时监测和异常诊断,提高电池使用的安全性和可靠性,降低由于电池异常导致的潜在风险。
技术关键词
电池充电算法 研判方法 车辆状态数据 脉冲 光谱传感器 曲线 多元线性回归算法 电池充电状态 状态更新 长短期记忆网络 正则化技术 门控循环单元 数据收集模块 监测模块 通知 序列 误差
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