一种基于强化学习的空基雷达时域波形自适应方法

本发明提出了一种基于强化学习的空基雷达时域波形自适应方法，包括如下步骤：首先，分别根据脉间调频脉冲多普勒雷达构建雷达信号回波模型和雷达杂波回波模型；根据雷达信号回波模型和雷达杂波回波模型，计算信号杂波回波距离多普勒矩阵；然后建立强化学习环境并引入奖励函数，从而得到大量强化学习数据对；将大量强化学习数据对作为输入，结合强化学习算法，即可对智能体进行训练；最后，应用完成训练后的智能体输出优化后的脉间调频脉冲多普勒波形，实现杂波位置的调控。该方法通过提出脉间调频的脉冲多普勒波形，使得雷达具备主动调控杂波位置的能力。