一种基于强化学习的车载自组网路由方法

本发明公开了一种基于强化学习的车载自组网路由方法，涉及计算机网络的应用技术领域，包括：设计分层路由框架，将基于Q学习算法的路由路径规划和基于位置算法的中继器选择相结合，将数据包转发到通信条件最好的道路上，然后在道路上选择最合适的中继器；通过Q学习算法计算一个多维Q表来实现任意两个交叉点之间的路由路径选择，代理根据多维Q表进行路由决策；引入了拥塞控制机制，通过实时监控连接状态，一旦网络拥堵，将选择一个替代路段。本发明，具有较低的开销和延迟，还大大减少了状态的数量，使算法易于实现。