一种基于极端随机树的口腔鳞癌代谢物特征值筛选方法及系统

本发明公开了一种基于极端随机树的口腔鳞癌代谢物特征值筛选方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种智能诊断系统。本发明所公开的技术方案通过收集OSCC患者及健康对照者样本的血浆代谢组学数据集，建立一种极端随机树(Extra Trees,ET)方法筛选OSCC代谢组学比率及代谢物相关的诊断标志物，同时构建模型用于OSCC的智能筛查。本发明创新性应用挥发性代谢组学数据，结合先进的机器学习算法，精确鉴别与OSCC相关的血浆代谢标志物，促进OSCC诊断在精准医学领域的研究进展。