摘要
本申请提供一种用于预测压力调节关断阀的剩余使用寿命的方法，包括获取已有的压力调节关断阀在从初始安装至失效期间按时间排列的历史表征压力数据，并利用加权求和的方法提取指示压力调节关断阀的退化机理的特征数据；获得多个统计值数据；对特征数据和多个统计值数据进行特征融合与降维处理，获得一维的融合退化特征数据集；获得多个与实际剩余使用寿命相对应的特征向量，并将实际剩余使用寿命作为标签值与对应的特征向量形成数据集；将数据集用于训练基于双向门控循环单元构建的神经网络模型，以获得用于预测所述压力调节关断阀的剩余使用寿命的预测模型；以及利用预测模型进行待预测压力调节关断阀的剩余使用寿命预测。
