一种基于人工智能的工程装饰智能管理系统及方法

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一种基于人工智能的工程装饰智能管理系统及方法
申请号:CN202411004408
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119005886A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于人工智能的工程装饰智能管理系统及方法。属于人工智能及工程装饰技术领域,所述方法包括:基于数据融合算法,将多个异构数据源的多源数据进行融合,转换为统一的数据格式,并将融合后的多源数据传入边缘设备进行预处理;基于预处理后的数据构建装饰现场的数字孪生模型,并通过机器学习算法对所述数字孪生模型进行训练,基于训练后的数字孪生模型对装饰风险进行预测。通过融合多个异构数据源,可以获取更全面的现场信息,提高数据的可用性和价值;数据预处理确保了数据的质量和一致性,减少了错误和异常带来的影响,提高了后续分析的准确度。
技术关键词
数字孪生模型 智能管理方法 智能分配算法 数据融合算法 资源调度系统 机器学习算法 动态调整机制 风险 空间分布特征 高性能缓存系统 智能管理系统 实时数据 异构 工程装饰技术 机器学习模型 资源分配 物联网设备
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数字孪生模型 历史工况数据 配置网络 训练集 多模型
数字孪生模型 置信度方法 图像投影 三维激光扫描仪 参数
数字孪生模型 数据管理系统 滑动窗口 模型更新 频率
智能决策平台 模拟实验系统 光纤光栅传感器 传感模块 强化学习算法
地理空间信息数据 数据采集方法 多源数据融合技术 数据融合算法 数据分析方法