摘要
本发明提出了一种基于人工智能的工程装饰智能管理系统及方法。属于人工智能及工程装饰技术领域,所述方法包括:基于数据融合算法,将多个异构数据源的多源数据进行融合,转换为统一的数据格式,并将融合后的多源数据传入边缘设备进行预处理;基于预处理后的数据构建装饰现场的数字孪生模型,并通过机器学习算法对所述数字孪生模型进行训练,基于训练后的数字孪生模型对装饰风险进行预测。通过融合多个异构数据源,可以获取更全面的现场信息,提高数据的可用性和价值;数据预处理确保了数据的质量和一致性,减少了错误和异常带来的影响,提高了后续分析的准确度。