摘要
本发明提供一种数字孪生模型构建方法及系统，方法包括：采集待建模设备的历史工况数据；从历史工况数据中获取并根据随机样本，基于随机配置网络SCN，对数字孪生模型进行初始建模，其中，根据历史工况数据设置训练集，利用训练集训练随机配置网络SCN，以得到初始模型M；通过主动学习操作，利用初始模型M，在未参与建模样本中进行价值筛选，选取并处理适用价值样本，处理得到有价值数据，基于有价值数据更新初始模型M，得到适用孪生模型；基于适用孪生模型，筛选并保存实时数据流中的实时有价值数据。本发明解决了模型构建、训练、更新过程中所用数据量过大，以及数字孪生模型的数据处理成本、数据保存成本、模型更新成本较高的技术问题。
