摘要
本发明公开了一种石化流程动态模拟的优化方法和装置,通过获取的训练数据对分布式代理模型进行训练预测,获得并根据预测数据和分布式代理模型各模块的目标期望数据计算获得目标采集函数和响应遗憾数据,通过优化方法计算获得目标采集函数和响应遗憾数据的关键值,并根据关键值确定第一建议采样位置,根据确定的第一建议采样位置对目标模拟模型进行采样,并将采样结果加入训练集中,直到完成采样并输出优化模型。本发明通过分布式代理模型模拟化工系统模块化特征,提高了模型的训练效率,同时还降低了模型训练的计算量;根据模型输出的预测值确定建议采样位置,提高了模型的收敛效率和收敛精度,以及模型的采样位置精确度。