基于CT扫描和机器学习的剩余油微观形态划分方法及装置

本发明提供一种基于CT扫描和机器学习的剩余油微观形态划分方法及装置，首先运用CT扫描方法获得三维数字岩心图像，之后通过分水岭方法分割出岩心图像中的剩余油区域，并计算剩余油赋存特征表征参数，形成数据集；最后运用机器学习方法对数据集进行聚类分析，从而对岩心内剩余油微观赋存类型进行划分。本发明所述剩余油微观形态划分方法可以准确、高效的自动划分出岩心内剩余油的微观赋存形态种类，有利于揭示剩余油的动用规律并进行科学开采，对油藏的勘探开发及提高采收率具有重要意义。