摘要
本申请提供一种制氢系统的制氢性能预测方法、设备及存储介质，该方法包括：在目标区域中确定目标子区域及目标子区域内的目标制氢系统；基于制氢性能预测模型，获取各子区域的目标数据；对各子区域的目标数据进行向量化处理，得到多个向量矩阵；对向量矩阵进行分割处理，并根据分割后得到的向量确定预测向量；根据预测向量对目标制氢系统制备目标氢能产品的制氢性能进行预测，得到并输出目标制氢系统的制氢性能预测值。本申请采用多维度数据输入和机器学习方法，显著提升了制氢性能预测的准确性，为制氢系统的规划和优化提供了有效的决策支持。
