显示设备及语言模型的迭代优化方法

本申请一些实施例提供一种显示设备及语言模型的迭代优化方法，所述方法可以获取问答数据集，并生成训练数据集和测试数据集，以及利用训练数据集对目标语言模型执行训练；并利用质量评估模型对第三回复语料评估，以更新训练数据集中样本数据的学习状态标记；以及将测试数据集的提问语料输入至目标语言模型中，并基于输出的第四回复语料标记目标语言模型的训练状态；若训练状态为迭代优化状态，则删除学习成功状态的样本数据，保留学习失败状态的样本数据，以更新训练数据集。所述方法通过删除已学习的样本数据来更新训练数据集，并通过对比学习方式对目标语言模型执行迭代训练，以提高目标语言模型输出回复语的准确率。